| Applicazioni Manufacturer
Le applicazioni dei dati di Nielsen Consumer Panel risolvono una moltitudine di business issue specifici : Nielsen Homescan fornisce un insight prezioso sul mercato dei beni di largo consumo che aiuta a:
- Indirizzare al meglio le iniziative di marketing;
- Identificare il target;
- Comprendere la struttura della concorrenza;
- Pianificare le promozioni in modo efficace;
- Comprendere le opportunità di promozione incrociata;
- Tenere traccia del successo dei nuovi prodotti;
- Identificare le opportunità di distribuzione.
Grazie a queste informazioni, il cliente può ottenere un vantaggio sulla concorrenza indirizzando le iniziative commerciali alla soddisfazione delle esigenze del mercato.
Fornisce insight su quanto segue:
- Che tipo di promozione può attrarre i vari tipi di famiglie?
- Le mie promozioni attraggono nuovi acquirenti o premiano i consumatori fedeli?
- L'introduzione del mio nuovo prodotto ha creato una cannibalizzazione delle vendite di altri miei prodotti o ha consentito di impossessarmi di una quota di volume della concorrenza?
- Qual è il mix di prodotti incluso nei panieri di spesa che contengono la mia marca?
- Che impatto hanno avuto i canali alternativi sull'acquisto della categoria/marca?
- Le marche private costituiscono una minaccia?
È particolarmente utile per:
- le direzioni marketing possono segmentare gli acquirenti in base alle loro preferenze di marca e categoria.
- le direzioni vendite possono condividere informazioni preziose con i retailer riguardo ai dati demografici e ai modelli di acquisto delle categorie.
Principali vantaggi commerciali:
- Acquisizione di una solida conoscenza dei tipi di consumatori nei diversi canali; apprendimento delle differenze tra gli acquirenti di diverse insegne e regioni.
- Massimizzazione delle vendite grazie alla valutazione del comportamento e della composizione demografica dietro ogni esclusiva di marca e dietro la concorrenza.
- Targeting della distribuzione del prodotto e delle iniziative promozionali all'interno del negozio, facendo corrispondere il profilo demografico degli acquirenti della categoria e della marca con i profili degli acquirenti dei singoli retailer.
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